可靠、可用、可部署 - 北京鑫科达通科技有限公司

鑫科达通

超过十年的持续研发，让我们不仅构建了产品，更构筑了从感知硬件、融合算法到工程化应用的全栈技术壁垒。这里是我们创新引擎的缩影。

始于2011，深耕于人因AI的底层创新

多模态融合感知架构

技术架构

我们构建了能够协同处理视频（rPPG）、音频、序列生理信号（PPG/皮电）等多源异构数据的统一架构。该架构如同一个智能中枢，能同步捕捉微表情的波动、语音的颤抖、心跳的节律，并进行时空对齐与特征融合，形成对个体状态的全息化、高信度判断。

专有AI模型库：从实验室到严苛现场

核心AI模型

1、情绪计算模型：基于深度学习，实现对愤怒、悲伤、压力、愉悦等复杂情绪的细粒度识别，模型已在多个三甲医院的临床研究中得到验证与联合优化。
2、疲劳与认知负荷模型：结合眼动追踪、反应时与HRV分析，精准量化个体的疲劳程度与注意力水平，为“人因安全”提供量化标尺。
3、多模态数据融合分析模型：我们创新地将主观量表分数、客观HRV生理信号（含接触与非接触式）以及行为任务数据进行多维度交叉验证与融合分析，构建了比单一模态更稳定、更抗干扰的心理状态评估体系。”
4、应激反应识别模型：源自公安司法领域的实战锤炼，能够敏锐识别在高压、对抗环境下产生的特异性生理与行为模式。